Publications
An dieser Stelle publizieren wir Informationen zu Studien, welche direkt oder indirekt mit unseren Lösungen oder angewandten Technologien, oder Personen aus unseren Firmen im Zusammenhang stehen.
Es kann sich auch um Publikationen von unseren Kunden handeln, welche unsere Lösungen im Zusammenhang mit einer Studie eingesetzt haben.
Here we publish information on studies that are directly or indirectly related to our solutions or applied technologies, or persons from our companies.
It may also be publications from our customers who have used our solutions in connection with a study.
Wir führen «CLIMATE-FEVER» ein, einen neuen öffentlich zugänglichen Datensatz zur Überprüfung von Ansprüchen im Zusammenhang mit dem Klimawandel.
Indem wir der Forschungsgemeinschaft einen Datensatz zur Verfügung stellen, wollen wir die Arbeit an der Verbesserung der Algorithmen für die Suche nach Beweisen für klimaspezifische Behauptungen erleichtern und fördern, die zugrunde liegenden sprachlichen Verständnisprobleme angehen und letztlich dazu beitragen, die Auswirkungen von Fehlinformationen auf den Klimawandel zu mildern. Wir passen die Methodik von FEVER [1], dem größten Datensatz künstlich entworfener Ansprüche, an reale Ansprüche an, die aus dem Internet gesammelt werden.
Während dieses Prozesses konnten wir uns zwar auf die Expertise renommierter Klimawissenschaftler stützen, doch erwies sich dies als keine leichte Aufgabe. Wir diskutieren die überraschende, subtile Komplexität der Modellierung von klimabezogenen Ansprüchen aus der realen Welt innerhalb des \textsc{fever}-Rahmens, die unserer Meinung nach, eine wertvolle Herausforderung für das allgemeine Verständnis der natürlichen Sprache darstellt.
Wir hoffen, dass unsere Arbeit den Beginn einer neuen aufregenden, langfristigen gemeinsamen Anstrengung von Klimawissenschaft und KI-Gemeinschaft markiert.
We introduce CLIMATE-FEVER, a new publicly available dataset for verification of climate change-related claims.
By providing a dataset for the research community, we aim to facilitate and encourage work on improving algorithms for retrieving evidential support for climate-specific claims, addressing the underlying language understanding challenges, and ultimately help alleviate the impact of misinformation on climate change. We adapt the methodology of FEVER [1], the largest dataset of artificially designed claims, to real-life claims collected from the Internet.
While during this process, we could rely on the expertise of renowned climate scientists, it turned out to be no easy task. We discuss the surprising, subtle complexity of modeling real-world climate-related claims within the \textsc{fever} framework, which we believe provides a valuable challenge for general natural language understanding.
We hope that our work will mark the beginning of a new exciting long-term joint effort by the climate science and AI community.
Thomas Diggelmann, MSc ETH Physics, ist Mitbegründer und Leiter der Forschung bei ai-one™ Inc. Tomi ist massgeblich an der Entwicklung unserer Algorithmen für unsere verschiedenen Anwendungen beteiligt. Er ist unser Chief AI-Strategy
Thomas Diggelmann, MSc ETH Physics, co-Founder and Head of Research at ai-one™ Inc. Tomi is significantly involved in the development of our algorithms for our various applications. He is our Chief AI-Strategy
Das Problem mit den Behauptungen:
Fake News, verfremdeter Informationen, nicht belegter Texte, Falschmeldungen bis hin zu Lügen ist allmählich allen Internet Benutzern bekannt und viele Nutzer sind schon betroffen davon.
Die oben genannte und publizierte Studie fokussiert auf das Thema Klima und Klima-Statements. Natürlich kann das Prinzip auf alle anderen Themen angewandt werden.
BrainDogs™ ist eine unserer Anwendungen, welche unterschiedliche Lösungen in den Bereichen der intelligenten Text und Dokumentanalyse anbietet. BrainDogs™ kann ganze Texte, Konzepte oder Ideen verstehen und vergleichen.
The problem with the claims:
Fake news, alienated information, unsupported texts, false reports and even lies are gradually becoming known to all Internet users and many users are already affected by them.
The above mentioned and published study focuses on the topic of climate and climate statements. Of course the principle can be applied to all other topics.
BrainDogs™ is one of our applications, which offers different solutions in the areas of intelligent text and document analysis. BrainDogs™ can understand and compare whole texts, concepts or ideas.